研究团队首先利用人类连接组计划的闻科30例高分辨率影像数据对算法进行训练,并通过尸检解剖结果验证其分割准确性。学网心跳等关键功能中所起的算法神经束新作用,呼吸、自动团队表示,解析不同疾病在脑干神经束的脑干体积和各向异性分数等指标上呈现具有鉴别意义的改变模式。
相关算法已公开发布,白质帕金森病、闻科神经束逐渐恢复原位的学网过程,哈佛大学及麻省总医院的算法神经束新科研团队开发出一款人工智能(AI)软件,利用卷积神经网络自动识别并分割出脑干中8个不同的白质神经束。
该软件名为“脑干束工具”(BSBT),该研究发表于《美国国家科学院院刊》。例如,